Curso de Fundamentos de Python: Da Lógica ao Código

Domine os conceitos essenciais de programação com Python, uma das linguagens mais versáteis e utilizadas no mercado. Este curso foi desenvolvido para iniciantes e profissionais que desejam solidificar suas bases, explorando desde a lógica de programação até a criação de scripts eficientes. Aprenda a trabalhar com variáveis, estruturas de controle, funções e muito mais. Ao final, você estará pronto para desenvolver suas próprias soluções em Python, aplicáveis a diversas áreas como automação, análise de dados, desenvolvimento web e muito mais!

O que você vai aprender:

- Introdução à sintaxe e estrutura do Python

- Manipulação de variáveis e tipos de dados

- Controle de fluxo: condicionais e loops

- Funções e organização de código

- Trabalhando com listas, dicionários e outras estruturas de dados

- Noções básicas de bibliotecas e módulos

Público-alvo:

Este curso é ideal para quem está começando na programação ou deseja adquirir uma base sólida em Python.

Sistemas operacionais são fundamentais para a Engenharia de Dados, pois servem como a base para executar e gerenciar processos que manipulam grandes volumes de dados. Eles fornecem os recursos necessários, como gerenciamento de memória, controle de processos e segurança, que permitem a execução eficiente de pipelines, bancos de dados e ferramentas de processamento em larga escala. Além disso, a escolha de um sistema operacional adequado pode impactar diretamente a performance, a escalabilidade e a confiabilidade das soluções de dados, tornando-o um elemento crítico na infraestrutura de um ambiente de engenharia de dados.

Neste curso básico, você vai aprender os fundamentos da virtualização e do Docker, tecnologias essenciais para simplificar o gerenciamento de ambientes e aplicações. Vamos explorar o conceito de máquinas virtuais, containers, e suas diferenças, além de entender como o Docker facilita o desenvolvimento, teste e implantação de software.

Você verá na prática como criar, configurar e gerenciar containers, aprenderá os principais comandos Docker e entenderá como trabalhar com imagens, volumes e redes. O curso é ideal para iniciantes que desejam adquirir uma base sólida em virtualização e containers para avançar no mundo DevOps e de infraestrutura moderna.

Este curso de SQL oferece uma introdução completa aos principais comandos para manipulação de dados e estruturação de tabelas em bancos de dados relacionais. Com aulas práticas e teóricas, você aprenderá desde a criação de subconjuntos de dados com SELECT até operações de atualização com UPDATE, exclusão com DELETE, e inserção com INSERT. Além disso, explorará os comandos de definição de dados (DDL), como ALTER, DROP e TRUNCATE, fundamentais para a gestão de tabelas. Ao final, estará apto a realizar operações essenciais de manipulação e manutenção de bancos de dados.

Este curso de Apache Airflow foi projetado para ajudar profissionais de dados a dominar a orquestração e automação de fluxos de trabalho complexos. Durante as aulas, você aprenderá a configurar e gerenciar o Airflow com Astronomer, uma plataforma que simplifica a adoção do Airflow em ambientes corporativos. Também abordaremos como subir e configurar o Airflow com Docker, oferecendo flexibilidade para que você escolha a melhor abordagem para seus projetos.

Você aprenderá a construir DAGs (Directed Acyclic Graphs) eficientes, entender as melhores práticas para coordenar pipelines de dados (incluindo processos de extração, transformação e carga - ETL), e explorar funcionalidades avançadas como segurança, monitoramento e otimização de workflows. A abordagem prática do curso garante que você estará preparado para aplicar seus conhecimentos em ambientes de produção, gerenciando pipelines de forma confiável e escalável.

Ideal para engenheiros de dados e cientistas de dados que buscam uma gestão robusta e programável de pipelines, este curso o levará do básico ao avançado, capacitando-o a ter controle total sobre seus fluxos de dados.

Este curso é 100% prático e focado nos principais conceitos cobrados nas certificações oficiais do Databricks. Com uma abordagem direta, você aprenderá a utilizar o Apache Spark, otimizar pipelines e processar dados em larga escala. O conteúdo inclui exercícios práticos, simulações de prova e projetos aplicados, garantindo uma preparação eficiente para a certificação e impulsionando sua carreira na engenharia de dados.

Esse curso é uma jornada completa para quem deseja dominar as principais bibliotecas utilizadas no processamento, validação e visualização de dados. Começando com o NumPy, os alunos aprenderão a manipular arrays e realizar cálculos numéricos eficientes. Em seguida, explorarão o Pandas, fundamental para transformar e estruturar conjuntos de dados de forma prática. Além disso, o curso aborda o Pandera, uma ferramenta essencial para validação e garantia da qualidade dos dados, permitindo identificar e corrigir inconsistências antes da análise.

A última etapa do curso foca na apresentação dos dados com Seaborn, onde os alunos aprenderão a criar gráficos impactantes e explorar visualmente tendências e padrões. Para aprofundar ainda mais o conhecimento, há um módulo avançado de NumPy, cobrindo técnicas de otimização e manipulação avançada de arrays. Com essa formação, os participantes estarão preparados para aplicar a análise de dados de forma prática e eficiente, utilizando as melhores ferramentas do ecossistema Python.

Aprenda os principais serviços da AWS que todo engenheiro de dados precisa dominar. Neste curso, você vai entender como funciona a estrutura essencial da nuvem (IAM, EC2, VPC, S3, SNS e SQS) e como aplicar os serviços de dados da AWS na prática — incluindo S3 como Data Lake, Redshift como Data Warehouse, Glue para ETL serverless, Athena para consultas em SQL, Kinesis para streaming em tempo real e EMR para Big Data com Spark e Hadoop.

Com exemplos simples e diretos, este curso é ideal para quem quer começar com AWS e entender como montar pipelines de dados completos na nuvem.

Este curso de Shell Script é uma introdução prática para quem quer dar os primeiros passos na automação de tarefas no terminal. O foco não é teoria pesada, mas sim exemplos reais de uso, mostrando como o shell pode facilitar o dia a dia de quem trabalha com sistemas, programação ou dados.

Ao longo do curso, você aprende conceitos básicos como comandos iniciais, variáveis, condições, loops e funções, sempre aplicados de forma prática. É ideal para quem nunca teve contato com Shell Script ou quer entender melhor como scripts simples podem economizar tempo e evitar tarefas repetitivas.

Não é um curso avançado, a proposta é desmistificar o Shell Script e mostrar, na prática, como ele pode ser útil desde o primeiro contato.

Este curso de Python foi pensado para quem está começando do zero e quer desenvolver uma base sólida em lógica de programação e desenvolvimento com Python, passando desde os fundamentos (como pensar como programador, entrada → processamento → saída, print(), variáveis, tipos de dados, condicionais e loops) até estruturas de dados e funções, e dando os primeiros passos em análise de dados com Pandas. Ao longo das aulas, o aluno pratica com exemplos reais, mini-desafios e pequenos projetos, aprendendo não só a sintaxe da linguagem, mas principalmente a raciocinar de forma lógica, organizada e orientada à resolução de problemas, preparando-se para áreas como automação, desenvolvimento de sistemas e ciência de dados.