Curso de Fundamentos de Python: Da Lógica ao Código

Domine os conceitos essenciais de programação com Python, uma das linguagens mais versáteis e utilizadas no mercado. Este curso foi desenvolvido para iniciantes e profissionais que desejam solidificar suas bases, explorando desde a lógica de programação até a criação de scripts eficientes. Aprenda a trabalhar com variáveis, estruturas de controle, funções e muito mais. Ao final, você estará pronto para desenvolver suas próprias soluções em Python, aplicáveis a diversas áreas como automação, análise de dados, desenvolvimento web e muito mais!

O que você vai aprender:

- Introdução à sintaxe e estrutura do Python

- Manipulação de variáveis e tipos de dados

- Controle de fluxo: condicionais e loops

- Funções e organização de código

- Trabalhando com listas, dicionários e outras estruturas de dados

- Noções básicas de bibliotecas e módulos

Público-alvo:

Este curso é ideal para quem está começando na programação ou deseja adquirir uma base sólida em Python.

Sistemas operacionais são fundamentais para a Engenharia de Dados, pois servem como a base para executar e gerenciar processos que manipulam grandes volumes de dados. Eles fornecem os recursos necessários, como gerenciamento de memória, controle de processos e segurança, que permitem a execução eficiente de pipelines, bancos de dados e ferramentas de processamento em larga escala. Além disso, a escolha de um sistema operacional adequado pode impactar diretamente a performance, a escalabilidade e a confiabilidade das soluções de dados, tornando-o um elemento crítico na infraestrutura de um ambiente de engenharia de dados.

A arquitetura de dados é o design estrutural de como os dados são armazenados, integrados e acessados em um ambiente corporativo. Ela define as bases para que os dados sejam organizados de maneira eficiente e alinhada com as necessidades do negócio. Para a Engenharia de Dados, uma arquitetura bem planejada permite o desenvolvimento de sistemas robustos, escaláveis e que suportam grandes volumes de dados. Isso inclui a implementação de data warehouses, data lakes e pipelines de dados, que garantem o fluxo de informações entre diferentes sistemas e a transformação dos dados para análises precisas.

Este curso é voltado para iniciantes que desejam entrar na área de engenharia de dados e adquirir uma compreensão abrangente dos conceitos e práticas essenciais. Vamos explorar o ciclo de vida dos dados, desde a coleta e armazenamento até a transformação e análise, usando tecnologias e ferramentas modernas.

Você aprenderá os fundamentos de bancos de dados, ETL (Extração, Transformação e Carga), Data Warehousing e processamento de dados em grande escala. O curso também aborda boas práticas de modelagem de dados, integração de dados e arquitetura de pipelines, preparando você para enfrentar desafios reais no mundo dos dados.

Esse curso de Modelagem de Dados oferece uma introdução prática e objetiva aos conceitos essenciais para estruturar e organizar dados de forma eficiente. Ideal para iniciantes, o curso aborda os fundamentos de modelagem, técnicas para criar diagramas entidade-relacionamento (ERD) e boas práticas para projetar bancos de dados relacionais. Com exemplos práticos e exercícios, você aprenderá a transformar requisitos de negócios em modelos de dados bem definidos, preparando-se para construir soluções robustas em projetos de dados reais.

Neste curso básico, você vai aprender os fundamentos da virtualização e do Docker, tecnologias essenciais para simplificar o gerenciamento de ambientes e aplicações. Vamos explorar o conceito de máquinas virtuais, containers, e suas diferenças, além de entender como o Docker facilita o desenvolvimento, teste e implantação de software.

Você verá na prática como criar, configurar e gerenciar containers, aprenderá os principais comandos Docker e entenderá como trabalhar com imagens, volumes e redes. O curso é ideal para iniciantes que desejam adquirir uma base sólida em virtualização e containers para avançar no mundo DevOps e de infraestrutura moderna.

Este curso de SQL oferece uma introdução completa aos principais comandos para manipulação de dados e estruturação de tabelas em bancos de dados relacionais. Com aulas práticas e teóricas, você aprenderá desde a criação de subconjuntos de dados com SELECT até operações de atualização com UPDATE, exclusão com DELETE, e inserção com INSERT. Além disso, explorará os comandos de definição de dados (DDL), como ALTER, DROP e TRUNCATE, fundamentais para a gestão de tabelas. Ao final, estará apto a realizar operações essenciais de manipulação e manutenção de bancos de dados.

Este curso de Apache Airflow foi projetado para ajudar profissionais de dados a dominar a orquestração e automação de fluxos de trabalho complexos. Durante as aulas, você aprenderá a configurar e gerenciar o Airflow com Astronomer, uma plataforma que simplifica a adoção do Airflow em ambientes corporativos. Também abordaremos como subir e configurar o Airflow com Docker, oferecendo flexibilidade para que você escolha a melhor abordagem para seus projetos.

Você aprenderá a construir DAGs (Directed Acyclic Graphs) eficientes, entender as melhores práticas para coordenar pipelines de dados (incluindo processos de extração, transformação e carga - ETL), e explorar funcionalidades avançadas como segurança, monitoramento e otimização de workflows. A abordagem prática do curso garante que você estará preparado para aplicar seus conhecimentos em ambientes de produção, gerenciando pipelines de forma confiável e escalável.

Ideal para engenheiros de dados e cientistas de dados que buscam uma gestão robusta e programável de pipelines, este curso o levará do básico ao avançado, capacitando-o a ter controle total sobre seus fluxos de dados.

Este curso de Estatística foi desenvolvido para capacitar profissionais e estudantes a dominar conceitos e técnicas estatísticas fundamentais para análise de dados. Ao longo das aulas, você aprenderá desde os conceitos básicos de estatística descritiva até tópicos avançados, como inferência, testes de hipóteses e análise de regressão. Com foco em aplicações práticas, o curso possibilita o desenvolvimento de habilidades para interpretar e extrair insights a partir de dados reais.

Ideal para quem trabalha com dados ou deseja aprimorar suas competências analíticas, o curso aborda o uso de ferramentas estatísticas, boas práticas para interpretação de resultados e estratégias de visualização que facilitam a comunicação de descobertas. Com uma abordagem orientada para a prática, você sairá preparado para aplicar métodos estatísticos de maneira eficaz, seja em contextos acadêmicos, empresariais ou de pesquisa.

Este curso é 100% prático e focado nos principais conceitos cobrados nas certificações oficiais do Databricks. Com uma abordagem direta, você aprenderá a utilizar o Apache Spark, otimizar pipelines e processar dados em larga escala. O conteúdo inclui exercícios práticos, simulações de prova e projetos aplicados, garantindo uma preparação eficiente para a certificação e impulsionando sua carreira na engenharia de dados.

Esse curso é uma jornada completa para quem deseja dominar as principais bibliotecas utilizadas no processamento, validação e visualização de dados. Começando com o NumPy, os alunos aprenderão a manipular arrays e realizar cálculos numéricos eficientes. Em seguida, explorarão o Pandas, fundamental para transformar e estruturar conjuntos de dados de forma prática. Além disso, o curso aborda o Pandera, uma ferramenta essencial para validação e garantia da qualidade dos dados, permitindo identificar e corrigir inconsistências antes da análise.

A última etapa do curso foca na apresentação dos dados com Seaborn, onde os alunos aprenderão a criar gráficos impactantes e explorar visualmente tendências e padrões. Para aprofundar ainda mais o conhecimento, há um módulo avançado de NumPy, cobrindo técnicas de otimização e manipulação avançada de arrays. Com essa formação, os participantes estarão preparados para aplicar a análise de dados de forma prática e eficiente, utilizando as melhores ferramentas do ecossistema Python.