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Apache Airflow

Apache Airflow

Este curso de Apache Airflow foi projetado para ajudar profissionais de dados a dominar a orquestração e automação de fluxos de trabalho complexos. Durante as aulas, você aprenderá a configurar e gerenciar o Airflow com Astronomer, uma plataforma que simplifica a adoção do Airflow em ambientes corporativos. Também abordaremos como subir e configurar o Airflow com Docker, oferecendo flexibilidade para que você escolha a melhor abordagem para seus projetos.

Você aprenderá a construir DAGs (Directed Acyclic Graphs) eficientes, entender as melhores práticas para coordenar pipelines de dados (incluindo processos de extração, transformação e carga - ETL), e explorar funcionalidades avançadas como segurança, monitoramento e otimização de workflows. A abordagem prática do curso garante que você estará preparado para aplicar seus conhecimentos em ambientes de produção, gerenciando pipelines de forma confiável e escalável.

Ideal para engenheiros de dados e cientistas de dados que buscam uma gestão robusta e programável de pipelines, este curso o levará do básico ao avançado, capacitando-o a ter controle total sobre seus fluxos de dados.

Responsável Marcos Aurelio Wozhiak Junior de Oliveira
Última atualização 29/11/2024
Tempo de conclusão 1 hora 53 minutos
Membros 14
Intermediário
    • docker-compose.yml
    • 01 - Introdução
    • 02 - Usando astronomer.io
    • Instalação do Airflow com Astronomer.io
    • 03 - Criando nossa primeira DAG
    • 04 - Extraindo dados do Wikipédia
    • 05 - Usando variáveis no Airflow
    • 06 - Controle de Fluxo de Execução com Variáveis
    • 07 - Integrando Firebase com Airflow - Parte 01
    • 08 - Integrando Firebase com Airflow - Parte 02
    • 09 - Integrando Firebase com Airflow - Parte 03
    • 10 - Como Construir DAGs Eficientes no Apache Airflow