Análise de Dados com Python
Esse curso é uma jornada completa para quem deseja dominar as principais bibliotecas utilizadas no processamento, validação e visualização de dados. Começando com o NumPy, os alunos aprenderão a manipular arrays e realizar cálculos numéricos eficientes. Em seguida, explorarão o Pandas, fundamental para transformar e estruturar conjuntos de dados de forma prática. Além disso, o curso aborda o Pandera, uma ferramenta essencial para validação e garantia da qualidade dos dados, permitindo identificar e corrigir inconsistências antes da análise.
A última etapa do curso foca na apresentação dos dados com Seaborn, onde os alunos aprenderão a criar gráficos impactantes e explorar visualmente tendências e padrões. Para aprofundar ainda mais o conhecimento, há um módulo avançado de NumPy, cobrindo técnicas de otimização e manipulação avançada de arrays. Com essa formação, os participantes estarão preparados para aplicar a análise de dados de forma prática e eficiente, utilizando as melhores ferramentas do ecossistema Python.
Responsável | Marcos Aurelio Wozhiak Junior de Oliveira |
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Última atualização | 02/04/2025 |
Tempo de conclusão | 2 horas 34 minutos |
Membros | 6 |
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Introdução ao Numpy9Aulas · 1 h 9 min
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01.08 - Notebook do Módulo - Numpy
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Exercício de Numpy
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Manipulação de dados com Pandas5Aulas · 1 h 25 min
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02.01 - Introdução ao Pandas: Series e DataFrames
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02.02 - Notebook da primeira aula
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02.03 - Exportação e carregamento de dadosNovo
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03.04 - Limpeza de dados básicaNovo
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02.05 - Como fazer uma boa limpeza de dados?Novo
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