Tudo o que você precisa para dominar a IA para dados (Módulo Bônus)
O módulo bônus Tudo o que você precisa para dominar a IA para dados é para quem já mexe com pipeline e quer usar um modelo de linguagem no trabalho sem abrir mão de grão, qualidade, custo e segurança. São dez artigos em sequência, amarrados por um caso só: o pipeline de pedidos de uma loja online, do arquivo bruto à tabela que o negócio consulta.
Você aprende a escrever um prompt com schema e regra de negócio, a revisar SQL e PySpark antes de aceitar o código, a transformar sugestão em contrato de dados, a exigir uma DAG idempotente, a documentar o que o time realmente usa e a recusar o que o modelo não pode ver. No fim, fica um checklist para cada alteração de pipeline.
O que você vai aprender:
- O que a IA muda na engenharia de dados, e o que continua sendo decisão sua
- Como passar schema, grão e regra de negócio para o modelo
- Revisão de SQL e de PySpark gerados por IA
- Contrato de qualidade, orquestração idempotente e documentação que não apodrece
- O que nunca entra no chat, e como descobrir que a sugestão está errada
Público-alvo: engenheiros e analistas de dados que já escrevem SQL ou Python e querem usar IA com critério dentro de um pipeline real.
| Responsável pedagógico | Marcos Aurelio Wozhiak Junior de Oliveira |
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| Última atualização | 12/11/2026 |
| Tempo de conclusão | 3 horas 6 minutos |
| Membros | 1 |
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Módulo Bônus10Aulas · 3 h 6 min
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Pré-visualização Novo
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Aula 2 – Prompt com schema, grão e regra de negócioNovo
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Aula 3 – SQL com IA: gerar, revisar e recusarNovo
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Aula 4 – Limpeza e qualidade: a IA propõe, o contrato decideNovo
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Aula 5 – PySpark: o plano antes do códigoNovo
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Aula 6 – DAGs, retries e idempotênciaNovo
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Aula 7 – Documentação que o time consegue manterNovo
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Aula 8 – Segurança: o que nunca entra no chatNovo
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Aula 9 – Como saber se a sugestão está erradaNovo
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Aula 10 – Checklist de cada alteração de pipelineNovo
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