Aprenda Cloud (Nuvem) com AWS para Engenharia de Dados
Aprenda os principais serviços da AWS que todo engenheiro de dados precisa dominar. Neste curso, você vai entender como funciona a estrutura essencial da nuvem (IAM, EC2, VPC, S3, SNS e SQS) e como aplicar os serviços de dados da AWS na prática — incluindo S3 como Data Lake, Redshift como Data Warehouse, Glue para ETL serverless, Athena para consultas em SQL, Kinesis para streaming em tempo real e EMR para Big Data com Spark e Hadoop.
Com exemplos simples e diretos, este curso é ideal para quem quer começar com AWS e entender como montar pipelines de dados completos na nuvem.
| Responsável pedagógico | Marcos Aurelio Wozhiak Junior de Oliveira |
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| Última atualização | 11/09/2025 |
| Tempo de conclusão | 4 horas 26 minutos |
| Membros | 64 |
Intermediário
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01 - Introdução6Aulas · 53 min
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02 - Projeto prático de ETL Local + Nuvem8Aulas · 3 h 33 min
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Próximos passos e projeto na Nuvem
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Entendendo a infraestrutura do projeto
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02.01 - Subindo nos primeiros arquivo no AWS S3
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02.02 - Configurando nossa máquina EC2
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02.03 - Acessando a máquina via SSH
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02.04 - Rodando um script Python em uma máquina EC2
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02.05 - AWS Glue | Aulão prático de AWS Glue
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